2月大数据热点前瞻

1｜宁波今年底将建成宁波教育数据中心

2｜京东科技旗下京东云发布新一代自研虚拟化架构京刚

3｜“网红”液冷数据中心是如何实现的？

4｜深圳率先出台智能杆管理办法，为5G建设打基础

5｜城市轨道交通智能视频图像分析系统的应用探索

6｜未来数据中心最需要的5种技能

01｜宁波今年底将建成宁波教育数据中心

来源：中国宁波网

       宁波数字教育的首期建设任务可以概括为：一个平台、三类应用、一个智能中枢。即1+3+1工作体系：

       一个平台是宁波教育数字化综合平台，该平台是开放性的平台，各区市（县）应用应接入该平台，实现数字赋能教育。

       三类应用为数字教学类、数字服务类和数字治理类。数字教学类包括互联学习空间、甬上云校、互联网+义务教育三个主要应用；数字服务类包括入园入学招生报名、学生综合素质评价、教师成长发展、校外培训机构一站式服务、普高学业质量分析五个主要应用；数字治理类包括教育督导评估、校园安全防控、学校财务资产三个主要应用。

       一个智能中枢，迭代升级宁波智慧教育统一资源与数据中心，围绕数据归集、共享、开放、应用，加强数据治理，完善数据标准，提升数据质量和价值。

       到2022年，开始建设学校财务资产管理系统，建成校园安全防控等教育服务治理应用系统，与其他行业部门数据共享交换更加充分，教育智治一张图底层数据更加全面、准确，在教育资源布局、教师队伍建设、学生成长发展、区域教育评估等方面形成一定决策支持能力。

       到2025年，教育云网端一体化教学系统、教育大数据系统、学习平台、教育智治一张图系统等初具规模。以数字化改革牵引撬动教育治理现代化取得突出成果。

02｜京东科技旗下京东云发布新一代自研虚拟化架构京刚

来源：新浪科技

       2月26日下午消息，京东科技旗下京东云正式发布自研软硬一体虚拟化架构—京刚，全面支撑第四代计算产品，同时推出高性价比的第四代云主机，目前正在全面支持京东健康新冠肺炎疫苗预约与核酸检测业务。

       京刚核心功能模块源自京东云自研虚拟化技术，京刚智能芯片的核心能力在于，实现使用硬件替代软件完成核心虚拟化工作。通过京刚智能芯片实现网络和存储数据的高速转发和所有管理控制逻辑，并通过芯片加速引擎，将存储、网络及所有管控面的功能都下沉到芯片中，并兼容云主机、裸金属、原生容器等原有各种计算服务形态，实现了虚拟化架构的统一升级。

03｜“网红”液冷数据中心是如何实现的？

来源：腾讯网

       年耗尽三峡和葛洲坝两大水电站全年产电量之和，数据中心能耗之高令人咋舌。如何突破节能瓶颈?答案或许是”液冷”。

       数据中心作为新基建的重要代表之一，已经成为全国各地发力的焦点。近年来，在贵州成功转型成为“大数据之都”后，河北、山东、四川等地均开始进行大数据中心建设，助力会数字化转型升级。

       液冷数据中心是什么?

       通俗理解，液冷是通过液体代替空气，把CPU、内存等IT发热器件产生的热量带走，就好似给服务器局部冷却、整体“淋浴”甚至全部“泡澡”。目前，液冷技术可谓百花齐放，常见的有冷板式液冷、浸没式液冷、风液混合。

       液冷数据中心有五点优势

       第一，液冷技术的高效制冷可有效提升服务器的使用效率和稳定性。液体传导热能效果更好，是空气的25倍，温度传递效果更快、更优，能够实现IT设备高效制冷。

       第二，应用液冷技术有助于实现数据中心节能、降噪。首先，液冷数据中心与传统风冷数据

       第三，应用液冷技术有助于提高数据中心单位空间的服务器密度，大幅提升数据中心的运算效率。

       第四，液体冷却服务器能够无视海拔和地域等环境影响。对于风冷数据中心，由于散热能力下降，温升增高，因此，为了保证数据中心的散热效率，空调系统的温度需要调低，而将造成更多能量的损耗。

       第五，液冷数据中心余热可以创造经济价值。数据中心IT设备24小时不间断运行并散发巨大的热能。若这些热量直接排放到大气中，对环境而言是一种能源浪费。液冷数据中心热量是以液体为载体，可以直接通过热交换接入楼宇采暖系统和供水系统，满足附近居民的供暖、温水供应等需求。不仅节省了能源，也为数据中心创造了附加价值。

04｜深圳率先出台智能杆管理办法，为5G建设打基础

来源：ITS智能交通  

       智慧灯杆企业：不断探索智慧交通场景深化应用

       近期在深圳福田红荔路全段的智慧灯杆屏，采用的正是全防护模组双面显示设计，智慧灯杆屏分布安装于红荔路交叉路口，公交站、地铁站旁等车流量人流量大的重要路段，用来交通警示，路标指引，提升人们出行体验。

       深圳外环高速一期是广东省智慧高速省级科技示范路，沿途布设了多功能智能杆，伴随着外环高速一期工程通车，外环高速将成为全国首条以多功能智能杆为载体，实现5G网络全覆盖的新建通车高速公路。

       这些多功能智能杆可以搭载智慧照明、交通监控、应急广播、气象监测等智能硬件，可以实现智能路网监测、智慧应急指挥、实时交通在线仿真、无人驾驶辅助等功能，为打造5G全息动态数字新一代智慧公路实现良好开篇。

05｜城市轨道交通智能视频图像分析系统的应用探索

       智能视频图像分析系统通过选取先进、成熟的智能视频分析技术结合业务应用系统，充分利用现有摄像机进行地铁智能化、精细化监测与分析，可以将业务数据与运营人员进行有效整合，提升车站内异常事件感知能力和处置效率，提升运营管理水平，为未来在全网进行工程化推广提供技术验证和参考。

异常行为分析报警

乘客摔倒：当客流量较大且未能及时发现时，容易进一步导致拥堵、踩踏等事件，导致乘客人身安全收到威胁。

乘客打架：

乘客逃票：双目行为分析相机识别乘客逃票

乘客拥堵

扶梯逆行/停止

乘客闯入禁区

物品遗留

车站全景

客流统计：个点位的客流统计相机，在有乘客通过其监视范围时，自动进行计数及记录进入、离开方向

所有点位的计数信息实时汇聚至平台端。平台端根据客流实时数据进行分析展示，如每小时进出站人数、日客流量、实时在站人数等信息，为运营人员及时进行客流疏导等业务提供数据参考

一键关站

启动一键关站后，智能分析服务器自动监测各摄像头所监视范围内有无人员进入。

当有人进入时实时提示报警，并关联实时视频、录像等，运营人员可及时查看现场情况，便于对关站动作进行辅助确认

数据图墙

主要为车控室、站长室等需要及时掌握站内情况的位置。将站内关心的运营数据进行实时展示分析。

06｜未来数据中心最需要的5种技能

来源：数据中心运营管理

如今，数据中心管理员的任务不仅仅是维护和监控数据中心站点以及确保全天候可用性。云服务和5G网络的渗透催生了数字化转型的新浪潮;并需要时间来建立新的技能。

云架构师

这是数据中心和主要技术公司所需要的新角色。云架构师具有丰富的架构原理知识，并且具有与软件开发、第三方集成、数据库以及Devops、网络和企业安全性相关的技能。云架构师还应具备强大的沟通技能，能够将技术优先级与业务需求相协调。

云配置管理

混合IT现在因其敏捷性而在组织中采用混合环境，因此跨行业已成为现实。将来，随着组织拥抱多层云以优化不同的工作负载，这将成为更大的趋势。在这种新的混合环境中，组织将要求具备必要技能的人员在云和本地平台之间迁移数据和应用。在这种新环境中，具有配置管理工具使用经验的专业人员将成为抢手技能。

边缘计算

随着我们走向超连接世界，数十亿台设备将连接到互联网，从而以边缘计算的形式将智能带到边缘。这将导致网络体系结构和数据处理方式的变革。随着越来越多的边缘计算部署成为现实，企业将寻求智能和经济高效的方法，从物联网设备收集数据，分析数据，然后将其路由到远程和本地数据中心。

人工智能

Gartner预测，到2020年，超过30%的数据中心如果不能为人工智能做好充分准备，将不再具备运营或经济可行性。考虑到这一现实，数据中心管理人员必须拥有使用人工智能的专业知识，以提高效率。

安全性

这是最关键的技能，并且将始终处于高需求状态。始终需要高水平的信息安全专家来帮助数据中心主动保护自己免受攻击。当前，信息安全专家专注于检测网络、工作负载或应用程序中的威胁并采取应对措施，将来，他们将专注于使用自动化工具来检测网络中的异常情况，并使用自动化智能来主动保护其公司。