01、盛邦安全权小文:在网络空间博弈中占领先机,反测绘能力构建是关键
来源:盛邦安全权小文
攻击与防御、加密与解密、测绘与反测绘是网络空间中不断上演的博弈故事,也是网络安全的永恒话题。网络空间测绘是网络空间摸清家底的主要手段,对攻防都具有重要意义。
在4月底举办的“CICC网络空间测绘专业委员会成立大会暨网络空间测绘与反测绘技术论坛”上,盛邦安全董事长权小文做了网络空间反测绘技术实践的专题报告。
暴露面激增令关键信息基础设施防护面临巨大挑战
“随着网络空间暴露面资产的快速增长以及网络空间测绘技术的不断精进,不法分子将有更多可乘之机对我国关基设施发动攻击,特别是随着我国开放程度不断扩大,应对这一风险问题已经迫在眉睫”,权小文强调,“我们需要强化网络空间反测绘技术的应用,以便在网络空间博弈中占据更多主动权。”
构建网络空间反测绘能力,筑牢安全的护城河
权小文指出,目前全球测绘源平台在五十余个国家存在部署探测和扫描节点,主要分布在欧洲、亚洲、北美洲等二十余个国家,持续不断地对互联网进行扫描和探测。随着网络空间测绘技术的不断精进,这些网络空间测绘平台的探测扫描更具有针对性,采取更加多样化的探测扫描策略,短时间内针对同网段或同网络目标更离散化,探测方法则更加精细化。
权小文谈到,网络空间反测绘技术依赖于禁探测、指纹混淆、诱骗扰乱、伪装隐匿、网络隐遁等关键能力。其中,反探测是网络空间反测绘的核心,它能够基于IP地理位置库、扫描器指纹库、探测指纹库、爬虫指纹库以及流量行为分析、自学习建模等核心技术,精准感知非法请求、非法网络测量、测绘以及非法探测行为,从而达到阻断泄露风险和提升网络空间防控预警能力的目的。
02、中国移动发布“数联网”,保障数据“可用不可见”
来源:人民邮电报
4月14日,“数据要素流通与治理产业高峰论坛”在京召开,中国移动发布新型可信数据流通基础设施数联网(DSSN)及相关产品,并与6家数据交易所达成战略合作,探索构建新型可信数据流通基础设施。
据悉,数联网(DSSN,Data Switching Service Network)是中国移动依托“连接+算力+能力”信息服务体系,基于隐私计算、区块链、低代码开发等核心技术构建的跨行业、跨区域、跨领域的下一代可信数据流通基础设施,实现了数据“可用不可见”,在保证数据安全的同时充分激发数据要素价值发挥,促进数据要素全面融入实体经济。
中国移动副总经理高同庆表示,在推进数据要素流通与治理的过程中仍面临诸多挑战:一是当前仍处于数据流通交易市场发展的探索期,交易机构运营机制有待完善,支撑能力不足;二是数据要素领域核心技术亟需探索和突破,缺乏广域覆盖的可信数据流通基础设施。“中国移动将立足资源禀赋优势,积极推进数据要素流通基础设施的研究与探索,构建按需接入、算网筑底、安全共享、开放合作、可管可控的数联网。”
03、北上广深数据中心市场状况分析
来源:中国IDC圈
1.北京数据中心市场:北京是我国的政治、文化和科技中心,也是全国云计算产业发展最为活跃的城市之一。目前,在北京的数据中心市场主要以云服务商的市场占有率为主,包括阿里云、腾讯云、百度云、华为云等等,还有不少的中小型运营商和地产企业。
2.上海数据中心市场:上海是我国的经济、金融和商贸中心,也是中国数字经济的核心区域之一。相比于其他城市,上海的数据中心市场有着更多的地产企业运营的数据中心。目前,上海的数据中心市场主要以云服务商市场的占有率为主,仍有许多中小型运营商和地产企业在市场中持续发力。
3.广州数据中心市场:广州与国内其他数据中心市场相比,市场竞争程度相对较小,但市场潜力依然较大。广州当前的数据中心市场主要集中在云服务和数据中心运营商,它们分别是阿里云、腾讯云、百度云和数梦工厂、21Vianet、GDS等等。
4.深圳数据中心市场:深圳的数据中心市场相对于其他城市,具有明显的技术创新和领先性。目前,深圳的数据中心市场主要以地产企业和运营商市场为主,其中的代表性厂商有深圳先声、亚信科技、华夏幸福、中移动等。
04、开放计算标准工作委员会(OCTC)成立 推动数据中心领先技术惠及千行百业
来源:中国IDC圈
4月24日,开放计算标准工作委员会(OCTC)成立大会暨首届技术峰会在京举行。来自中国电子工业标准化技术协会,中国电子技术标准化研究院、百度、中国移动、工商银行、国家电网、浪潮信息等开放计算标准工作委员会(OCTC)首批创始成员,共话开放创新,探索数据中心高质量发展之道。
OCTC,为开放计算惠及全产业而生
在数字化、智能化、绿色化的IT发展趋势下,更加高效、低碳、智能的数据中心技术和产品创新需求,已经从互联网蔓延至各行各业。然而,行业领域决定特性,互联网行业与通用行业呈现出明显的差异化特征:互联网行业业务高度聚焦,数据中心规模巨大,普遍采用自建数据中心,硬件技术创新能力强,软件采用开源架构;通用行业则应用场景多样,数据中心规模差异大,数据中心采用形式多样,产品形态多样。而恰恰是这种行业差异,使得开放计算的创新产品和技术难以被全产业普遍吸纳采用。因此,基于互联网开放计算的创新成果及通用行业应用需求进行融合创新,将会有效推动数据中心基础设施创新与可持续发展,让开放计算惠及全产业。
五大创新原则,推动开放计算通用化、标准化
OCTC将致力于面向架构融合创新,遵循通用化架构、标准化产品、商业化生态、前向兼容式创新、规模化部署五大创新原则,推动全产业升级,持续从平台解耦,向存算分离、资源池化迭代,最终实现从以计算为中心向以数据为中心的演进。
中国电子工业标准化技术协会执行秘书长朵晶表示:“OCTC的发展需要推进四个方面的重点工作,一是要提升创新能力,二是要加强开放计算标准体系建设,三是要完善开放计算产业生态链,四是要推动数据中心领域健康发展。
目前,OCTC已经启动多个开放标准建立,涵盖液冷、整机柜服务器及AI计算等相关技术领域。其中,已立项4个重量级冷板式液冷数据中心核心器件技术规范,涵盖冷板、连接系统、冷量分配单元及监控系统,填补了开放计算在冷板式液冷数据中心标准的空白,推动数据中心开放液冷标准化、产业化发展。
05、中国联通联合华为在广东建成AI智算中心
来源:IT之家
4月9日,中国联通官方微博发文官宣,中国联通研究院、广东联通携华为建成全栈自主创新 AI 智算中心,并完成全国首个OSU(光业务单元,Optical Service Unit)灵活入多云的现网验证。
广东联通携手华为打造的首个运营商全栈自主创新智算平台,具备全栈自主创新、极简开发、全场景端边云协同和丰富的生态体系四大能力优势:
1、自主创新的基础软硬件:基于昇腾硬件、欧拉开源操作系统、昇思 MindSpore 全场景 AI 框架,CANN 异构计算架构等全栈自主创新的基础软硬件支撑原生创新。
2、极简易用的训推一体平台:提供从训练到推理的一站式 AI 开发平台,通过昇思 AI 框架和全流程开发工具包,加速行业算法和应用开发,快速实现 AI 使能业务能力。
3、全场景的端边云协同能力:硬件层面均采用统一的达芬奇架构,软件层面支持主流操作系统、多种 AI 框架;
4、不断丰富的生态体系:依托智算平台,联合高校、算法厂商等合作伙伴联合创新,孵化 AI 行业应用。
此外,中国联通与华为进行的 OSU 灵活入多云的现网验证,可通过升级 SD-OTN 全光网,将企业分布在不同地域的各个分支和需要访问的多个云池进行联接。
06、元宇宙资讯|国际NFT快讯
1、河南省首支元宇宙基金揭牌,总规模 1.5 亿元
据河南省国资委网站消息,4 月 28 日,河南文旅数字科技私募股权投资基金举行揭牌暨战略合作签约仪式。集团党委书记、董事长吴孟铎,洛阳市副市长、涧西区委书记、高新区(自贸区洛阳片区、综保区)党工委书记牛刚出席签约仪式,并为河南文旅数字科技私募股权投资基金揭牌。此次双方合作设立总规模 1.5 亿元的“河南文旅数字科技私募股权投资基金”,是中原大地上第一支元宇宙基金。

2、中物联:2023产业区块链峰会于6月召开 将发布《2023中国产业区块链生态图谱》等成果
据中国物流与采购联合会5月4日消息,中国物流与采购联合会拟定于2023年6月15-17日以“产业驱动、链以致用——Web3.0与元宇宙热浪下的产业区块链发展之路”为主题组织召开2023产业区块链峰会。峰会将发布《中国产业区块链发展报告(2023))》《2023中国产业区块链生态图谱》等重磅成果。

3、国网首个电力元宇宙科技项目在津启动
由国网天津电力牵头的科技项目“电力调度元宇宙架构及关键基础技术验证研究与应用”日前在津启动。这是国网系统首个电力元宇宙科技项目,将利用元宇宙等新技术激发电力调度数字化变革,为我国探索电力调度自动化技术体系新趋势提供路径。
4、Atari 与 AR 虚拟宠物 NFT 项目 Onlybots 开发商 Anima 达成合作
据 Venture Beat 报道,游戏公司 Atari 与 AR 虚拟宠物 NFT 项目 Only bots 开发商 Anima 达成合作,将来自 Centipede、Adventure、Crystal Castles 和 Pong 等游戏的流行 Atari 角色设置成为 Onlybots NFT,并根据他们的历史丰富真实的背景故事和个性。
10、微软计划推出在专用云服务器上运行的 ChatGPT 版本,价格是常规版本的十倍
据金十援引 The Information 报道,两位知情人士透露,本季度晚些时候,微软 Azure 云服务器部门计划销售一个在专用云服务器上运行的 ChatGPT 版本,该版本的数据将与其他客户的数据分开保存。据悉,推出该版本是为了让客户放心,信息不会泄露到 ChatGPT 的主系统。这款产品的成本可能是客户目前使用 ChatGPT 常规版本的 10 倍之多。